一応、社会的な企業活動についてその第一線から距離を置き始めているわたしですが、そうは言っても社会人・（個人）企業人であることは変わりなく、その推移については注視していることは当然。
　生成AIによる社会の大変化には日々の個人活動で積極的に利用しながら参加という立場。
　AI利用について５−６年前から協働してきていた北大工学部系のスタートアップ企業から、生成AI・新事業についてのWEB講演案内があったので聴講しておりました。こういう信頼できる機会はなるべく情報ゲットすることにしております。急速に普及してきているとは言え、まだ普遍的で客観的な「公知」レベルではないので、さまざまな情報が玉石混淆で交叉する状況だと思います。同世代の友人からも「あれ、どうなのよ？有料の解説情報みたいのまであるけど、意味あると思うか？」という問いを受けたりします。
　わたし自身は、特定テーマ領域での深掘りの有力ツールとして利用していて、その有用性は理解できているけれど、どうも「即ビジネスに簡単に直結する」みたいな煽り系には、やや距離を感じます。
　そういう意味で、この協働先は人脈的・実績的にも信頼できる。
　上のスライドはその講演でのワンショット。
　わかりやすい「市況」を伝えてくれていました。各企業の現状把握・認識の一般解なのでしょう。ただ現状では生成AIは「公開されているツール」を利用しているのが一般的で、今後は各企業毎に「情報漏洩リスク」に配慮した方向に進むことが強調されていた。企業内での生産性向上に有用であることはあきらかだけれど、そこに必ず、情報管理の考えが生じてくることはわかりやすい展開。当然でしょうね。
　各社毎の専用ツールとしての生成AIが事業領域として有望なのでしょう。
　・・・という社会の概観把握に踏まえて、個人企業レベルとしてはさてどうするか。
　わたしの基本的な理解としてはやはり「使い用」次第なんだろうと思っております。このツールを社内文書の「便利化」ツールとして活用するみたいなことは、早晩無価値化するでしょう。そうではなくそれぞれの企業・個人で、それぞれの事業領域での「専門化」発展が普通の流れでしょう。「一般化」利用について今後の市場性があるとは思えない。むしろ専門的領域での「深化」利用型発展が望まれるのでしょう。

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English version⬇

Current State of Generative AI Adoption: A Social and Objective Assessment
Amidst a jumble of mixed-quality information, the trend seems to be solidifying foundations and deepening in directions that are “specifically beneficial to one’s own company or self.” …

　While I’ve begun distancing myself from the front lines of corporate activities, I remain a working professional and (individual) entrepreneur. Naturally, I continue to closely monitor these shifts.
Regarding the profound societal changes driven by generative AI, I actively participate by incorporating it into my daily personal activities.
　I recently attended a web lecture on generative AI and new ventures hosted by a startup affiliated with Hokkaido University’s Faculty of Engineering, a group I’ve collaborated with on AI usage for five to six years. I make a point of gathering information from such reliable sources whenever possible. While its adoption is accelerating, it hasn’t yet reached a universally objective “public knowledge” level. I believe we’re in a phase where diverse information—both valuable and worthless—intersects and mixes. Friends of my generation have asked me, “Hey, what’s the deal with this? There’s even paid explanatory content out there—do you think it’s worthwhile?”
Personally, I use it as a powerful tool for deep diving into specific thematic areas and understand its usefulness. However, I feel somewhat distanced from the hype suggesting it “easily translates directly into business.”
In that sense, this collaborative partner is trustworthy both in terms of connections and track record.
　The slide above is a snapshot from that presentation.
It clearly conveyed the “market conditions.” It likely represents the general consensus on understanding each company’s current situation. However, the presentation emphasized that while generative AI currently relies on “publicly available tools,” the future will see companies moving toward solutions that address “information leakage risks.” It’s obvious that generative AI is useful for improving productivity within companies, but it’s also clear that this inevitably raises information management concerns. That’s only natural.
　Generative AI as a dedicated tool for each company seems to be a promising business domain.
…Based on this overview of society, what should individual companies do?
My fundamental understanding is that it ultimately depends on how it’s used. Utilizing this tool merely as a “convenience” for internal documents will likely become worthless sooner or later. Instead, the normal trajectory is for each company and individual to pursue “specialized” development within their respective business domains. I don’t foresee market potential for “generalized” use going forward. Rather, what’s likely desired is development centered on “deepening” its application within specialized domains.

Notice
My book “Writers and Living Spaces” published as an e-book by Gentosha
Available on Amazon.

Posted on 12月 12th, 2025 by 三木 奎吾
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